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受复杂自然条件的影响和深刻人为因素的影响，我国土壤的千差万别类型繁多。在土壤学中，将影响土壤形成的各种自然条件，归纳为地形、气候、成土母质、植被、成土年龄等五大因素，称为成土因素。在不同的地区，各因素的具体内容和特点不同，各因素还以不同作用强度相配合，从而形成各种各样的土壤。

土壤数据具有时间、空间属性。在时间尺度，土壤性质随着自然条件和人类活动影响而改变。在空间尺度，土壤具有水平分布特征和垂直分布特征，单个土体中的不同层次，理化性质也不同。另一方面，同植物分类一样，对不同类型土壤的定量和规范化分类描述是数据解译、模拟、对比的基础。因此，土壤数据库结构设计需同时考虑时间、空间和分类关系。

土壤资源类数据包括：中国土种数据库、中国土壤专题图数据库、土壤分类数据库、参比土壤剖面数据库、土壤标本数据库。一般地，土壤资源类数据由下述关系表格组成，1）土壤类型的基本信息表（土壤类型名称、一般性描述、地形地貌、主要分布和土地利用方式）；2）典型剖面景观信息表（经纬度、生境、坡度、坡向等）；3）土体的不同层次垂向信息（剖面发生层描述、分层理化性质）；4）水平分布信息（行政地点与土壤类型关系，土壤类型与多边形拓扑关系）；5）土壤分类信息（中国土壤发生分类与土壤类型关系，中国土壤系统分类与土壤类型的关系）。

数据来自农田土壤肥力监测或调查、长期试验或长期定位监测等土壤科学研究活动中所产生的原始属性数据，包括：土壤类型和分类、采样地点调查信息、土壤养分、土壤物理性质、中量微量元素含量、肥料用量、作物产量和养分含量等；以及与上述数据相关的农村经济统计数据（作物和播种面积）、肥料施用统计、气象数据等。中国土壤数据库中的土壤肥力类数据包括：养分循环长期试验数据库、主要农田生态系统土壤养分现状数据库、主要农田生态系统土壤环境现状数据库、 第二次土壤普查农田肥力数据子库、第一次土壤普查农田肥力数据子库、土壤样品数据库。图5显示了农田土壤肥力类数据模型。一般地，农田土壤肥力类数据由下述关系表格组成，1）场地信息（采样地块地理位置、地形地貌、土壤类型名称、土地利用方式、采样地块耕作施肥背景信息）；2）方法信息（试验设计、采样分析方法、样品保存等）；3）施肥与作物信息（肥料施用水平和施用总量、作物产量和养分含量）；4）土壤分类信息（中国土壤发生分类与采样地块关系，中国土壤系统分类与采样地块的关系）；5）土壤养分数据（大量、中量、微量元素）；6）土壤物理性质（土壤颗粒组成和容重）；7）土壤化学性质（土壤交换性能和矿质全量）；8）土壤环境数据（重金属）。

主要农田生态系统土壤养分现状数据库、主要农田生态系统土壤环境现状数据库和土壤样品数据库来源于中国生态系统研究网络农田生态系统近年来部分监测数据， 第二次土壤普查农田肥力数据子库来自全国第二次土壤普查的耕层农化统计数据，均为结构化数据。

养分循环长期试验数据库和第一次土壤普查农田肥力数据子库来自科学试验和上世纪60年代的文献，其中有大量的非结构化的文件型数据。对养分循环长期试验类数据将分散的试验数据按专题归类，提取专题和地点作为元数据。用户在下载数据之前，先了解数据产生时间和地点，避免浪费时间和精力。由于第一次农业土壤普查的数据和土壤分类不规范，很难直接用于数据对比。按全国第二次土壤普查土壤发生分类对其进行参比，并提取分布地点，通过查询土壤分类和分布地点，获取第一次农业土壤普查的PDF描述文献和关键属性数据。

关于土壤数据的服务方式：

匿名用户：除重金属数据外，可在线查询中国土壤数据库中所有内容；

注册用户：经审核后查询非公开数据；

离线方式：用户完成元数据查询后，可下载数据申请协议，填写数据使用许可协议和所需要的数据内容，通过网站上的联系方式，发送邮件至kpan@issas.ac.cn，离线获取批量数据。

常见问题

1.中国土种数据库资料来源于全国第二次土壤普查按省汇总的资料，代表某一省份主要土种及其分布情况，现存的县市名中不能覆盖所有的地名。

2.其它数据子库的内容也是根据现有资料汇集的，很可能数据集的时间是不连续的，数据应用的覆盖面也有限，希望今后随着数据共享的开展，获取更多的数据资源。

3.如您需要数据子库的信息，请先与以下数据子库联系人联系，确认您感兴趣的数据可以获得后，再填写数据使用许可协议，获取数据。

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